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Enregistrement W4410005733 · doi:10.1080/13573322.2025.2495818

Understanding the development of physical education professionals’ policy capacity

2025· article· en· W4410005733 sur OpenAlexaff
Jenna R. Lorusso, Ann MacPhail, Melody Viczko

Notice bibliographique

RevueSport Education and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical educationPedagogySociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO) and others have emphasized the need for all physical education (PE) professionals to prioritize attention to, and action on, PE policy to improve quality provision. Yet, policy neglect remains arguably normative in PE due, in part, to a lack of preparation for policy in higher education and professional learning programmes. Furthermore, research on what such preparation should entail has not been conducted. Therefore, in this research we asked: What are the key facilitators, barriers, and content in the development of PE professionals’ policy capacity (i.e. policy interest, understanding, and involvement/action/initiative)? A two-round interview and survey Delphi investigation with 16 international PE professionals with experience in policy research and/or practical initiatives was conducted. Participants were asked about key barriers, facilitators, and content in the development of their own and others’ policy capacity. Reflexive thematic analysis revealed that while participants acknowledged the barriers of lacking time, professional learning, confidence, and accessible language, the barrier they identified as most consequential was misunderstanding the nature of policy as only fixed documents developed in a top-down and linear process. In contrast, participants identified their shifts to understanding policy as more than static texts and as happening in complex processes to be a key facilitator, with reflexive interactions and relationships with others being critical to facilitating that perspective shift. Other facilitators identified included the issuing of moral imperatives to ‘use’ policy to generate change, policy learning in higher education, and the interrogation of policy. When considered alongside the existing literature, these findings highlight that: (a) dispelling unrealistic traditional policy myths and fostering complex policy perspectives is central to policy capacity development; (b) particular configurations of policy-focused learning communities are a key way to do that; and (c) one must determine their personal policy purpose to engage in such work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
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Résumé présentoui

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