Mechanical characteristics of electric arc coatings sputtered on St3 steel and D16 aluminum alloy
Notice bibliographique
Résumé
Electric arc coatings (EAC), sprayed with the Fe–Cr–Si–Mn–B–C cored wires (CW) alloying system with an exothermic charge based on boron carbide powder, is investigated. The content of boron in the FCW varied within 0–2 mass% to obtain a microhardness of coatings in the range of 500–1000 HV0.3 for the restoration of lightly and heavily loaded parts of units. The chromium content in the CW varied within 6–17 mass% to form coatings on parts that operate in technological and corrosive environments. Since the performance characteristics of the coatings, also depend on the substrate material and the air jet pressure during their deposition, they were sprayed onto aluminium and steel sub-strates at subsonic (0.6 MPa, 300 m/s) and super¬sonic (1.2 MPa, 600 m/s) air jet pressures. The supersonic speed was achieved due to the nozzle system of coating spraying using double Laval nozzles. The ratio of residual tensile stresses of the first kind σres to their cohesive strength σs (σres/σs) was used as an indicator of the resistance of coatings to cracking. It was shown that cracks began to form in coatings for which σres/σs > 0.75, while at σres/σs > 0.85, a network of cracks was formed in the coatings. It was found that σres in the coatings sputtered on an aluminium substrate was lower than in those sputtered on steel, which is due to the higher coefficient of thermal expansion of D16 aluminium alloy than of St3 steel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».