Clinical Significance of Tumor Grade in Triple-Negative Breast Cancer: A Retrospective Cohort Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Triple-negative breast cancer (TNBC) is a heterogeneous cancer that lacks estrogen receptors (ER), progesterone receptors (PR), and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) proteins. Here, we investigated the prognostic value of grade in patients with TNBC. Methods: This retrospective study analyzed 780 TNBC patients from two large regional cancer programs in Canada. Patients seen between 1 January 2004 and 31 December 2022 were included. Patients with grade 1 tumors and stage IV disease were excluded from analysis. Demographic information regarding the patient, tumor, and treatment were collected. The primary outcomes, relapse-free survival (RFS) and overall survival (OS), were analyzed using the Cox proportional hazards model and max-combo test. Results: For patients with grade 2 TNBC, median RFS was 14.1 years (95% CI, 9.48 to not reached (NR)) while it was not reached for patients with grade 3 tumors. No difference for relapse was identified in the first five years. Beyond 5 years, 4.9% of the patients with grade 2 tumors and 1.6% of those with grade 3 tumors relapsed (p = 0.006). In that same study period, 10.4% of patients with grade 2 tumors and 5.7% of those with grade 3 tumors died (p = 0.03). Conclusion: Grade 2 TNBC was associated with a higher risk of relapse and death after the 5-year mark compared to grade 3 TNBC. This distinct pattern of relapse and survival in grade 2 TNBC, characterized by an increased risk of relapse and mortality after 5 years, warrants confirmatory investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».