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Enregistrement W4410006788 · doi:10.1021/acsami.5c02529

Adsorption-Induced Optical Modulation in ZIF Thin Film Stacks with Distinct Order for Photonic Crystal Applications

2025· article· en· W4410006788 sur OpenAlexaff
Nils Christian Keppler, Lukas Steinbach, Johanna Fricke, Adrian Hannebauer, Erik Rohloff, Andreas Schaate, Peter Behrens

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesGottfried Wilhelm Leibniz Universität HannoverDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMaterials scienceThin filmZeolitic imidazolate frameworkFabricationLayer (electronics)OptoelectronicsNanotechnologyPhotonic crystalPhotonicsLayer by layerAdsorptionMetal-organic framework

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to their high chemical and thermal stability, zeolitic imidazolate frameworks (ZIFs) are interesting materials for various applications. To adapt ZIFs for new applications, such as optics, it is necessary to achieve precise shaping and control over film formation. Thin films are ideal for this purpose, as several of them are commonly used in optical devices. Here, we present a variety of different ZIF thin films that are accessible by applying a ZIF-8 seeding layer approach. High-quality ZIF-8 thin films are used as a seeding layer for the rapid production of other ZIF layers. All ZIFs are provided in high optical quality and have been characterized with respect to their optical properties. The presented thin films can also be fabricated as stacked layers with the desired order of different ZIFs to form photonic crystal structures, such as Bragg-stacks. Depending on the system, the fabrication of the stacked layers takes only a few hours. Finally, the thin films are loaded with guest molecules to influence their optical properties. Subsequent selective loading of the pores in ZIF 8/ZIF 90 stacks was achieved by using guest molecules of different polarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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