A qualitative exploration of music therapy practice development in intellectual disability services in Ireland: “The future is the community”
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The task of music therapy service development is one that is faced by many music therapists worldwide as they expand their professional practice. While general strategies for effective service development have been highlighted, little is known about successful development of music therapy programmes within the context of intellectual disability (ID) services as a leading employment sector in Ireland.Method This study explored perspectives on music therapy service development within ID organisations in Ireland. Six music therapists and three music therapy managers who had experience of working in ID participated in individual semi-structured interviews. Interviews were analysed using reflexive thematic analysis.Results Analysis of nine interviews revealed four main themes including (1) Music therapist’s unexpected realities of service development, (2) Ingredients of successful music therapy service development including a) Getting the pitch right, b) Looking through the manager lens and c) Careful and sustainable scheduling, (3) The educational role of the music therapist in ID settings and (4) The value of a flexible and community-oriented approach to music therapy service development.Discussion Findings suggest that when developing new music therapy programmes in ID music therapists may benefit from remaining curious, flexible and clearly focussed on how their service can best address service user needs. While this pursuit makes navigation of unchartered territory highly likely, we recommend being mindful of the transferability of the music therapy clinical skillset, engaging with other health professionals and exploring manager optics, while employing a theoretical approach that aligns with the organisational culture of the ID setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».