The <i>Gaia</i> Catalogue of Galactic AGB Stars
Notice bibliographique
Résumé
Context. The Gaia mission discovered several hundred thousand long-period variables and measured parallaxes for many of them. These stars will allow us to study populations of variable stars in the Milky Way, including asymptotic giant branch (AGB) stars. Aims. This paper describes the identification of Gaia counterparts of a sample of oxygen-rich AGB stars with OH maser emission as a first step towards the compilation of a general Gaia Catalogue of Galactic AGB stars. With this catalogue, tests of evolutionary models for the AGB star population in the solar neighbourhood become feasible. Methods. We cross-matched AGB star candidates showing OH maser emission with the Gaia DR3 release using a cross-match with AllWISE and 2MASS as intermediate steps to avoid ambiguities. With the help of the Virtual Observatory, we retrieved photometric data from the near-ultraviolet to the far-infrared and built spectral energy distributions (SEDs) of the sources. The SEDs were fitted with theoretical models. The fit results, together with information from the literature, allowed us to clean the sample from non-AGB stars. For the AGB stars, bolometric fluxes were obtained. Distances based on Gaia parallaxes were used to derive the stellar luminosities. Results. We identified unique Gaia counterparts for 1487 OH masers. Of these, 1172 had an unambiguous classification as AGB stars. These sources make up the Gaia OH/IR star sample. Parallaxes with relative errors < 20% and astrometric excess noise < 1.5 mas were available for 222 OH/IR stars. Conclusions. The study of the AGB population in the solar neighbourhood is limited by the obscuration by circumstellar dust, as Gaia DR3 only provides parallaxes for a few of our candidates. The location of the OH/IR stars matches that of LPV discovered by Gaia in the (BP–RP; Gabs) diagram, but the OH/IR star sample is biased towards redder colours (BP–RP > 4) mag and larger amplitudes (> 1 mag in the G-band), which are typical for periodic large-amplitude Mira variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».