Distributional justice and rapid green energy transitions: citizen experiences in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A global movement promotes and supports the concept of just energy transitions. Advocates endorse the combined goals of universal, affordable access to electricity, and the use of clean, renewable sources of energy. In the Global South and particularly Africa, international organizations are promoting these rapid green energy transitions with financing and encouraging private sector investment and innovation. What remains unclear is how rapid green energy transitions are experienced by citizens, especially the poor in the Global South. Are the transitions just or equitably shared across populations? Kenya is an important country for assessing this question. Kenya is expected to achieve SDG 7, ‘sustainable energy access for all’, by 2030, one of the few African countries to reach this milestone. Kenya’s achievements, however, mask significant tensions surrounding its rapid energy transition. This paper reveals a mismatch between national and global narratives about access to electricity compared to local-level citizen experiences. The paper argues that the current transition aims for but is not achieving distributional justice. While there are many valuable lessons to take from Kenya’s experience, there are also significant concerns as the poor are carrying a heavy burden of the transition. Our analysis is based on focus groups, qualitative interviews, and survey data. The paper concludes by reflecting on the lessons from this critical case about the relationship between the global promotion of just energy transitions and African citizen needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».