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Enregistrement W4410012021 · doi:10.1186/s12886-025-04075-y

Exploring leukocyte differential count ratio profiles as inflammatory biomarkers in diabetic retinopathy: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4410012021 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Ophthalmology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic retinopathyMeta-analysisLeukocyte CountsOphthalmologyPathologyDiabetes mellitusImmunologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetic retinopathy (DR) is increasingly prevalent and a major cause of irreversible blindness, particularly in developing countries. Limited access to ophthalmologists often leads to delayed diagnosis, emphasizing the need for more affordable and widely accessible screening methods to facilitate early identification. Recently, several studies have demonstrated variability in findings regarding the relationship between leukocyte differential count ratio biomarkers and DR. This study aims to investigate the association between leukocyte differential count ratios-NLR (Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio), PLR (Platelet-to-Lymphocyte Ratio), MLR (Monocyte-to-Lymphocyte Ratio), and SII (Systemic Immune-Inflammation Index)-and the stages of diabetic retinopathy (DR). METHODS: A comprehensive literature search was conducted across several databases up to September 2024, with a focus on identifying studies examining the relationship between the leukocyte differential count ratio profiles and diabetic retinopathy. Review Manager was used to conduct the meta-analyses. The Newcastle Ottawa Scale (NOS) were used to assess the included studies. RESULTS: A total of 38 studies were included in the systematic review and 27 studies were included in the meta-analysis. The mean differences in the NLR and PLR values were significantly different among the groups and were higher in the PDR group (0.68 (95%CI 0.42-0.95, p < 0.05) and 19.57 (95%CI 10.68-28.46, p < 0.05; respectively). These findings were followed by significant differences in SII value 202.53 (95% CI 196.19-208.86, p < 0.05). Moreover, the MLR values were not significantly different among the groups (p > 0.05). CONCLUSION: NLR, PLR, and SII are associated with both the presence and progression of DR, with increasing levels of NLR and PLR reflecting a higher risk and severity of the disease. However, it is still necessary to justify the need to combine them with other clinical parameters to confirm the diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle