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Enregistrement W4410013759 · doi:10.3389/fimmu.2025.1582688

Crosstalk with infant-derived Th17 cells, as well as exposure to IL-22 promotes maturation of intestinal epithelial cells in an enteroid model

2025· article· en· W4410013759 sur OpenAlexafffund
Zohreh Sharafian, Paula Littlejohn, Christina Michalski, James A. Sousa, Mariana Hill, Hannah G. Piper, Kevan Jacobson, Pascal M. Lavoie, Joannie M. Allaire, Bruce A. Vallance

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDigestive system and related health
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis CanadaBC Children's HospitalChildren's Hospital Foundation
Mots-clésCrosstalkCell biologyImmunologyMedicineBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The intestinal epithelium of human infants is developmentally immature compared to that of adults. Exactly how this immaturity affects key epithelial functions and their interactions with nearby immune cells remains an understudied area of research, partly due to limited access to non-diseased infant gut tissues. Human intestinal organoids, or "mini guts" generated from tissue stem cells, are promising models for investigating intestinal biology and disease mechanisms. These three-dimensional structures closely mimic their tissue of origin, including cellular physiology and genetics. We have also previously shown that neonatal Th17 cells represent a distinct cell population with a cytokine profile skewed toward IL-22 production rather than IL-17A, as seen in adult Th17 cells. Methods: In this study, we sought to model the impact of neonatal-derived Th17 cytokine, namely IL-22 and the intestinal epithelium using infant-derived ileal enteroids. We generated enteroids from ileal biopsies from infants (< 6 months old) and cultured them for seven days with standard organoid growth media, organoid media supplemented with conditioned media from cord-blood-derived Th17 cells, or media supplemented with recombinant IL-22. We assessed morphological changes and conducted transcriptomics profiling via RNAseq. Results: Exposing enteroids to neonatal Th17-cells-derived conditioned media led to enhanced growth, maturation, and differentiation as compared to control media. These effects were ablated when an IL-22 neutralizing antibody was used, while conversely, supplementing with recombinant IL-22 mimicked the Th17 effects, increasing intestinal epithelial cell proliferation and inducing marked differentiation of secretory cells. Our transcriptomic profiling similarly demonstrated significant changes in response to IL-22 with downregulation of Wnt and Notch signaling and upregulation of immune pathways, particularly interferon signaling. The transcriptomic data also suggested that IL-22 treatment led to changes in cell type composition with an increase in stem- and progenitor cells at the expense of enterocytes. Conclusion: Taken together, our data suggests that early-life intestinal development is likely influenced by IL-22-dependent crosstalk between the infant epithelium and exposure to neighboring Th17 cells. This promotes epithelial cell maturation and immune readiness, reflected at both the morphological and molecular levels. Our work also provides a relevant framework for studying healthy infant gut development, which can be further leveraged to examine early-life gastrointestinal disorders, model complex human disease, and therapeutic testing while reducing reliance on animal models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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