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Enregistrement W4410014235 · doi:10.1016/j.jacadv.2025.101712

Moving Beyond the Perfect Donor

2025· article· en· W4410014235 sur OpenAlexaff
Lebei Pi, David Belzile, Marisa Signorile, Chun‐Po Steve Fan, N. Dhingra, Natasha Aleksova, Adriana Luk, Filio Billia, Ana Carolina Alba, Juglans Alvarez, Juan Duero Posada, Jeremy Kobulnik, Deepali Kumar, Heather J. Ross, Vivek Rao, Michael McDonald, Yasbanoo Moayedi

Notice bibliographique

RevueJACC Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensWomen's College HospitalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite a growing demand for donor hearts, more than two-thirds of viable hearts are discarded in North America. Our initiative sought to improve donor heart utilization by reviewing institutional donor acceptance practices and implementing targeted interventions. OBJECTIVES: Our aim was to increase donor heart utilization rate to 20% and reduce the rate of missed viable opportunities to ≤10% within a 12-month period, and assess the incidence of primary graft dysfunction preintervention and postintervention. METHODS: This prospective single-center study included all donor heart offers from January 1, 2021, to December 31, 2023. Donor demographics, clinical data, and utilization outcomes were collected. Missed viable opportunities were defined by criteria including left ventricular ejection fraction >50%, age <45 years, ischemic time <4 hours, and ≤20% undersizing by predicted heart mass. In January 2023, we launched a dashboard to track and display real-time utilization rates, held a Vanguard international speaker series, and introduced cardiologist/surgeon donor report cards. RESULTS: Before the interventions (January 2021-December 2022), 54 of 436 (12.4%) donor offers were utilized; postintervention (January 2023-December 2023), 43 out of 233 offers (18.5%) were utilized (P = 0.038). Missed viable opportunities decreased from 19.3% (2021-2022) to 8.6% (2023) (P < 0.001). Additionally, there was a trend toward reduction in severe primary graft dysfunction (26% vs 12%, P = 0.121) postintervention. CONCLUSIONS: Our interdisciplinary, multipronged interventions doubled our donor heart utilization rate and significantly reduced missed viable opportunities without compromising short-term heart transplant recipient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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