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Enregistrement W4410014303 · doi:10.1016/j.ssmmh.2025.100454

Out of Focus: Illuminating embodied entanglements of treatment resistance in schizophrenia and depression through narrative interviews and digital storytelling

2025· article· en· W4410014303 sur OpenAlexafffund
Leighton Schreyer, Allison Crawford, Oshan Fernando, Vanessa Lockwood, Sophie Soklaridis, Araba Chintoh, Suze Berkhout, Csilla Kalocsai

Notice bibliographique

RevueSSM - Mental Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreCentre for Addiction and Mental HealthPublic Health OntarioUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTemerty Faculty of Medicine, University of Toronto
Mots-clésEmbodied cognitionNarrativeStorytellingResistance (ecology)Focus (optics)Schizophrenia (object-oriented programming)PsychologyDigital storytellingPsychoanalysisArtEpistemologyPsychiatryPhilosophyLiteratureBiologyPedagogyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Embodied dimensions of treatment resistance (TR) are challenging to delineate. • A diffractive methodology can help generate different ways of knowing. • Digital storytelling is a valuable tool to complicate illness narratives. • Lived experiences of TR traverse conventional notions of a unitary self and time. • TR becomes intelligible through intra-actions and entanglements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,017
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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