Pests and partners: synanthropic insect roles in reindeer herding of North Asia and their implications for multispecies archaeologies
Notice bibliographique
Résumé
Across Northern Eurasia, reindeer have long shaped the socio-cultural fabric of hunter-fisher societies. Today, descendant communities continue multispecies lifeways, forming symbiotic relationships within boreal ecosystems. Reindeer, regarded as animate persons, exist as both herded and wild partners. While the dynamics of these communities have been widely studied, the smallest actors in this system—namely insects—have remained largely overlooked, particularly in discussions of reindeer domestication and archaeology. Expanding ontological perspectives and engaging with new narrative approaches open avenues for recognizing other animate beings as co-constructors of social, economic, and cultural systems. Traditional hunter-herding practices in the West Siberian and Northwest Mongolian taigas offer insights into early human-reindeer cooperation, domestication, and their archaeological traces. This study employs a collaborative, multidisciplinary approach to examine how synanthropic insects—such as mosquitoes, midges, and horseflies—shape hunter-herder lifeways, despite their absence from the archaeological record. Fieldwork with Sel’kup, Khanty, and Tsaatan communities highlights the critical role of insects in herding and mobility patterns, influencing niche construction strategies. These case studies reveal new multispecies parameters that will enhance interpretations of the archaeological record.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».