Identifying and classifying thermal anomalies in Arctic houses using two infrared cameras and different metrics
Notice bibliographique
Résumé
• 125 thermal anomalies were identified in 13 analyzed Arctic houses in Nunavik. • Results suggest air infiltration is the most common type of thermal anomalies. • Low-cost camera detected the same most severe anomalies as a professional one. • New Contrast-to-Noise Ratio metrics were successful in assessing thermal anomalies. • The choice of severity index influences the ranking of thermal anomalies. Buildings in Inuit communities in Canada face several challenges, such as the Arctic climate, degradation of permafrost, and important renovation needs. This significantly affects the envelope, but there is currently limited data on actual thermal defects (e.g., air leakages, thermal bridges, water infiltrations) in Arctic housing. In this work, interior thermography was employed to analyze and classify the defects in the envelope of 13 residential units in Quaqtaq, Nunavik (Canada). An average of 9.6 anomalies per unit were identified, with anomalies at wall junctions being the most common. Different metrics were then compared to rank the anomalies by severity, including the thermal index and the Contrast-to-Noise Ratio (CNR), a novel criterion in the field. It was found that the different metrics can play a complementary role in the assessment but that the ranking of the anomalies can be affected to a certain extent by the metric chosen. To facilitate the use of thermography in remote and isolated Inuit communities, the research also evaluated the potential of a low-cost infrared camera for identifying thermal anomalies in Arctic buildings compared to a high-resolution, high-cost camera. Results showed that the low-cost camera could identify the most severe anomalies but offered limited opportunities for less severe ones. The methods and results presented in the paper can inform building designers, housing managers, and renovation decision-makers to improve housing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».