Exploring the Role of Oxidative Stress in Metallic Taste During Head and Neck Cancer Treatment: A Study of Salivary Malondialdehyde and Therapeutic Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Head and neck cancers (HNC) treatments often cause a metallic taste (MT), adversely affecting patients’ quality of life. This study aims to investigate the lipoperoxidation hypothesis of MT by examining salivary malondialdehyde (MDA) levels, a marker of oxidative stress, in HNC patients undergoing treatment. Methods This prospective cohort study included 44 newly diagnosed HNC patients. Saliva samples were collected before, during and up to one year after the HNC treatment. Analyses including MDA and other markers were performed. Additionally, a bovine lactoferrin mouthwash was evaluated for its efficacy in alleviating MT. Results Out of the 44 patients, 12 (27.2%) reported MT, primarily during treatment phases. Salivary MDA levels significantly increased during radiotherapy, peaking mid-treatment, before declining post-treatment. Despite this fluctuation, no significant relationship was found between MDA levels and MT. Bovine lactoferrin mouthwash alleviated MT at least partially in 63.2% of the occurrences. Other salivary markers such as protein concentration, antioxidant properties, catalase activity, and superoxide dismutase activity showed no significant link to MT. Discussion The increase in MDA levels during radiotherapy indicated heightened oxidative stress. However, the lack of a significant association between MDA and MT suggests other factors may contribute to MT development. The partial efficacy of lactoferrin mouthwash highlighted a potential benefits. Future research should explore other mechanisms, such as the role of oral microbiota, to better understand and manage MT in HNC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».