Dexamethasone-Induced p57-Mediated Quiescence Drives Chemotherapy Resistance in Sonic Hedgehog Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Medulloblastoma (MB), the most common malignant pediatric brain tumor, remains difficult to cure upon relapse, with only 12.4% of patients surviving five years post-recurrence. While specific quiescent tumor cell populations are known to contribute to treatment-resistance, the molecular mechanisms that maintain quiescence remain poorly defined. Here, we identify the cell cycle inhibitor p57 as a regulator of quiescence and chemotherapy resistance in Sonic Hedgehog (SHH) MB. Nuclear p57 was enriched in Sox2+ and Nestin+ stem-like MB cells compared to proliferative Atoh1+ cells. Inducing p57 expression in SHH MB cells led to a six-fold increase in G 0 -phase cells and conferred resistance to the frontline chemotherapeutic vincristine. Clinically, dexamethasone is a glucocorticoid given to nearly all MB patients to manage cerebral edema and is administered with wide variability in timing and dosing. We show that dexamethasone significantly increased nuclear p57 levels and expanded the G 0 population in both Ptch1 +/− and Ptch1 +/− ; Trp53 −/− SHH MB mouse models. Pre-treatment with dexamethasone reduced vincristine sensitivity in SHH MB cells. Together, our findings reveal a clinically relevant and previously unrecognized mechanism of treatment resistance, whereby dexamethasone, despite its benefits in managing edema, may inadvertently contribute to tumor persistence or recurrence by driving a quiescent, drug-resistant state. Addressing the lack of standardization in steroid use or targeting p57 may improve treatment response and reduce recurrence in patients diagnosed with SHH MB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».