Surface-immobilized fibronectin conformation influences synovial fluid adsorption and film formation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The articular cartilage extracellular matrix (ECM) is a complex network of biomolecules that includes fibronectin (FN). FN acts as an extracellular glue, controlling the assembly of other macromolecular constituents to the ECM. However, how FN participates in the binding and retention of synovial fluid components, the natural lubricant of articulated joints, to form a wear-protecting and lubricating film has not been established. This study reports on the role of FN and its molecular conformation in mediating macromolecular assembly of synovial fluid ad-layers. FN films as precursor films on functionalized surfaces, a model of FN’s articular cartilage surface, adsorbed and retained different amounts of synovial fluid (SF) depending on FN conformation. FN conformational changes were induced by depositing FN from bulk solution at pH 7 (extended state) or at pH 4 (unfolded state) on self-assembled monolayers on gold-coated quartz crystals, followed by adsorption of diluted SF (25%) onto FN precursor films. Mass density, thin film compliance, surface morphologies, and the secondary and tertiary structures of adsorbed FN films reveal pH-induced differences. FN films deposited at pH 4 were thicker, more rigid, showed a more homogeneous morphology, and had altered α -helix and β -sheet content, compared to FN films deposited at pH 7. FN precursor films deposited at pH 7 adsorbed and retained more synovial fluid than those at pH 4, revealing the importance of FN conformation at the articular cartilage surface to bind and maintain a thin layer of synovial fluid constituents. This knowledge will enable a better understanding of the molecular interactions and synergies between the articular cartilage ECM components and SF. GRAPHICAL ABSTRACT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».