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Enregistrement W4410017436 · doi:10.1016/j.agrformet.2025.110594

Carbon sequestration capacity of a prairie pothole wetland under warm and dry conditions

2025· article· en· W4410017436 sur OpenAlexaffabout
W. Oshini K. Fernando, Samuel G. Woodman, Stewart B. Rood, Lawrence B. Flanagan

Notice bibliographique

RevueAgricultural and Forest Meteorology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon sequestrationPothole (geology)Environmental scienceWetlandHydrology (agriculture)AgroforestryCarbon dioxideEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Ecosystem net carbon uptake occurred in two growing seasons despite strong drought. • Methane emission had a small impact on the carbon budget due to low soil moisture. • LandSat NDVI showed fluctuations during 1984–2023 due to several wet-dry cycles. • Calculated GEP and NEP in 2022–23 were close to the average during 1984–2023. • The natural wetland was resilient in providing the ecosystem service of C storage. Prairie Pothole wetlands have large temporal changes in water status. The wetlands are often flooded, with water above the soil surface during the early growing season, while becoming dry during the later growing season or for years under strong drought. We used the eddy covariance technique to assess the potential for ecosystem carbon sequestration as a natural climate solution in a large Prairie Pothole wetland in southern Alberta (Frank Lake wetland complex) that was dominated by the emergent macrophyte, Schoenoplectus acutus L. (bulrush). We made ecosystem-scale measurements of CO 2 and CH 4 exchange over two growing seasons during a time-period with environmental conditions that were warmer and drier than the climate normal. In particular, the study was conducted while the wetland had been experiencing a decade-long drought based on the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index. To provide perspective on the longer-term temporal variability of ecosystem carbon exchange processes, we also used LandSat NDVI measurements of vegetation greenness, calibrated with eddy covariance measurements of ecosystem CO 2 exchange during 2022–23, to estimate carbon sequestration capacity during 1984–2023, a period that included several wet-dry cycles. Our measured growing season-integrated net CO 2 uptake values were 47 and 70 g C m −2 season −1 in 2022 and 2023, respectively. Including the measured low methane emissions (converted to CO 2 equivalents based on a Sustained Global Warming Potential) only changed the net sink to 40 and 67 g C m −2 season −1 in 2022 and 2023, respectively. Despite drought conditions over the last decade, measured ecosystem carbon sequestration values were close to average values during 1984–2023, based on NDVI measurements and model carbon flux calculations. Our results demonstrated net carbon sequestration as a natural climate solution in a Prairie Pothole wetland, even during a time-period that was not expected to be favourable for carbon sequestration because of the drought conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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