Whole-Brain Dimensions of Intrinsic Connectivity Capture Modality-Specific and Heteromodal Language Representations
Notice bibliographique
Résumé
Comprehension of spoken and written language involves a hierarchical sequence of modality-specific and heteromodal processes. While these have been localized to different regions, modality-selective responses extend beyond them, implicating large-scale network organization in language comprehension. Dimensions of whole-brain connectivity, derived from intrinsic activity, have been proposed as a general organizing framework for cognition. Here, we test their utility in accounting for the spatial distribution of task-evoked activity during language comprehension. We investigated brain activity in human males and females in response to psycholinguistic variables linked to input processing and meaning in a sentence comprehension task presented both visually and auditorily. Macroscale patterns of brain activity were similar across modalities for sentence-level and semantic variables, but effects of orthographic and phonological distance were negatively correlated between modalities. The first dimension, separating heteromodal and unimodal cortices, showed no differences across modalities for sentence processing and semantic variables and opposite effects of word length and orthographic/phonological distance for spoken and written words, supporting the notion that higher-order processing requires heteromodal resources different to those linked to input processing. The second dimension, separating auditory-motor and visual processes, showed an asymmetry in the recruitment of the unimodal systems-listening to long and semantically dissimilar words involved stronger recruitment of primary auditory-motor regions and low visual engagement. These findings show that the language system is organized according to large-scale axes of intrinsic connectivity, with psycholinguistic processes varying systematically along whole-brain dimensions. This supports the view that language comprehension reflects general principles of cortical organization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».