"Nebulized lidocaine for intractable cough in hospice care: a comprehensive review of efficacy, safety, and future perspectives"
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Intractable cough, affecting 10-50% of terminally ill patients, significantly impairs quality of life. Conventional therapies often fail due to dose-limiting side effects or inadequate efficacy, necessitating alternative treatments. This review evaluates the efficacy, safety, and clinical applicability of nebulized lidocaine for managing intractable cough in hospice care. METHODS: A systematic literature search (1973-2023) across PubMed, MEDLINE, Embase, and Cochrane Library identified studies on nebulized lidocaine in hospice or palliative populations. Inclusion criteria the Cochrane Risk of Bias Tool and Newcastle-Ottawa Scale. Data on cough reduction, side effects, and dosing were synthesized thematically. RESULTS: Among 265 screened studies, 58 met inclusion criteria. Nebulized lidocaine (1-4%) demonstrated rapid cough suppression (within 15 min) in 70% of cancer patients, with effects lasting 2-4 h. Mild side effects, including oropharyngeal numbness (15%) and bitter taste (10%), were transient. However, 25% of asthmatic patients experienced bronchoconstriction (forced expiratory volume in 1 s FEV1FEV1 decline ≥ 15%), resolving with bronchodilators. Lidocaine reduced opioid reliance and improved comfort in 80% of cases. Variability in efficacy was noted, with limited benefits in severe chronic obstructive pulmonary disease (COPD) with acute respiratory failure. CONCLUSION: Nebulized lidocaine offers a safe, non-invasive option for intractable cough in hospice care, minimizing systemic side effects. Its rapid action and compatibility with opioid-sparing regimens enhance palliative outcomes. However, cautious use is warranted in asthma and (COPD) due to bronchoconstriction risks. Future research should prioritize standardized dosing, long-term safety, and Randomized controlled trials(RCTs in diverse hospice populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».