Assessing a Digital Tool to Screen and Educate Survivors of Domestic Violence on Affordable Housing Programs in New York City: Protocol for a Mixed Methods Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extant research has long documented the association between domestic violence and homelessness. Yet, there appear to be few interventions to address the housing needs of survivors of domestic violence, and none on a digital platform. OBJECTIVE: Our primary objective is to determine the feasibility of a full-scale intervention trial of a web-based tool that screens and educates survivors of domestic violence on affordable housing programs in New York City. Our secondary objectives are to assess the perceived usability and acceptability of the tool. METHODS: The study will take place in a community-based domestic violence center in New York City. Treatment will consist of study participants not using (SC) or using (SC+) the tool, in or outside of private meetings with a case manager to discuss housing and other benefits. The frequency of the meetings will vary depending on the participant's needs. The study will measure changes in housing knowledge, housing self-efficacy, and staff trust through two electronic surveys, administered at times 0 and 2 weeks. Following a historical cohort control group design, we will sequentially recruit participants, starting with SC and followed by SC+. After data collection for SC+ ends, we will invite staff from the partner site to individual, web-based interviews to share their experiences of and recommendations for implementing the tool. RESULTS: Recruitment for the SC arm commenced in March 2022 and was completed in April 2023. After a year, 23 participants completed the study: 75 were screened, 44 were deemed eligible, 35 enrolled, and in the end, 23 participants completed baseline and follow-up surveys. Given the length of time it took to recruit for SC and the limited time overall that we had for the study, the study team decided to follow an expedited recruitment timeline for SC+. Recruitment for SC+ commenced in January 2024 and is anticipated to end by May 2024. Recruitment for the staff interviews will take place in June 2024. We expect to complete the study and be ready to compile the results by the end of June 2024. CONCLUSIONS: The protocol describes a feasibility study that can inform future research on housing or digital tools for a similar study population. Data from the study will also be used to inform revisions to the tool. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/63162.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».