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Enregistrement W4410020197 · doi:10.1016/j.resourpol.2025.105578

Licensing to operate: Understanding variations in regulatory outcomes in the Australian mining sector

2025· article· en· W4410020197 sur OpenAlex
Lisa Mills, Jennifer M. Stewart, Graeme Auld

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueResources Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAustralia and New Zealand Banking Group LimitedAmerican Political Science Association
Mots-clésBusinessIndustrial organization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Literature on natural resources has argued that to proceed with the development of a mine, mining companies need a “licence to operate” – the approval of a legal authority, embodied in a regulatory licence; the approval of the affected community and broader society, a social licence; and the approval of investors, lenders, or purchasers, an economic licence. While conceptually distinct, in practice these licences interact. Communities and protest movements which bestow or withdraw social licence may also exert pressure on regulators, or influence economic licences through boycott and divestment campaigns. In this paper, we examine the pressures which affect business risk through the multiple dimensions of the “licence to operate,” in the case of federally regulated mines in Australia. Studying 409 mining applications that were under regulatory review, approved, or withdrawn between 2000 and 2020, we use competing risk hazard models and linear regressions to examine how measures of business risk (longer times in review and more conditions) and choices to withdraw are affected by: the attributes of the mine, competing rights claims and land-uses, levels of oppositional mobilization, changes in political parties in power, and market prices. We found that new projects, and those that triggered an independent assessment of their impact on water, were likely to experience longer reviews. Mines where agriculture was the competing land use also faced longer reviews, and mine proponents were more likely to withdraw their proposal. Contrary to our expectations, the mobilization of opposition to a mine was associated with faster time to approval, but also a higher number of conditions. • Interacting licences to operate are studied for effects on mine approval process. • Social licence studied as pressure via mobilization, politics, and land competition. • Approval time, regulatory conditions, and withdrawals are measured as business risk. • Licences to operate negatively interact, with regulatory licensing as trump card.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle