Functionality and Bioactivity of Probiotic Semi-hard Cheese Made from Milk Treated by Pulsed Electric Field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to assess the functional and bioactive properties of probiotic cheeses made from milk treated by pulsed electric field. Four semi-hard cheeses were made with four different treatments on milk: a control (untreated), pasteurized (65 °C, 30 min), and treated by pulsed electric fields at two different electric field strengths: 15 kV/cm and 25 kV/cm. The commercial probiotic, Bifidobacterium animalis subsp. lactis BB-12 was added during cheese-making in all conditions. Microbial enumeration including probiotic survival, proteolysis, antioxidant properties (DPPH, FRAP), and antidiabetic properties (α-amylase, α-glucosidase) were assessed on cheeses. After cheese maturation (60 days, 8 °C), an in vitro digestion assay was performed. Pulsed electric field treatment had no effect on probiotic survival during cheese maturation. A significant increase in proteolysis values by 12–23% was observed in cheeses made from both milks treated by pulsed electric fields as compared to control. The susceptibility of milk protein to proteolysis tends to enhance with higher electric field strength. The α-amylase inhibition significantly increased in milk treated by both milks treated by pulsed electric fields with a tendency of inhibition enhancement at higher field strength. DPPH values tend also to be higher in both milks treated my pulsed electric fields although not significant. This work showed that PEF treatment under the parameters studied had limited effect on raw milk and cheese properties. This study showed that pulsed electric field treatment had the potential to enhance the health benefits of cheese especially on antidiabetic and antioxidant properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».