Heat transfer performance of different lattice structures in porous medium combustion
Notice bibliographique
Résumé
Porous medium combustion technology has notable characteristics of high efficiency and low emissions, which makes it widely applicable in industrial furnaces and heating systems. This study considers the influence of lattice structure on solid conduction and convective heat transfer. This study used a pore-scale model to perform numerical simulations of the Kelvin, cubic (Cube), and body-centered cubic (BC - Cube) lattice structures. The porosity and flow velocity are taken as the variables for investigation, while the effective thermal conductivity, pressure drop, convective heat transfer coefficient, area goodness factor, and convective heat transfer rate are used as evaluation criteria for analysis. The results indicate that within the 80% to 95% porosity range, the effective thermal conductivity of the lattice structure decreases with increasing porosity. At a porosity of 80%, the effective thermal conductivity of the Kelvin lattice structure differs by 7.6% from that of the body-centered cubic lattice structure, demonstrating that the pillar area and heat transfer path of the lattice structure significantly influence its effective thermal conductivity. Furthermore, across the fluid velocity range of 0.5 to 10 m/s, the Kelvin lattice structure exhibits the highest pressure drop, convective heat transfer coefficient, and convective heat transfer rate, while the body-centered cubic lattice structure shows the best overall convective heat transfer capability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».