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Enregistrement W4410022728 · doi:10.1016/j.onehlt.2025.101061

Retrospective case study of the impacts of multiple One Health oriented biocontainment research facilities during the SARS-CoV-2 pandemic

2025· article· en· W4410022728 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOne Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAnimal and Plant Health Inspection ServiceAgricultural Research Service
Mots-clésPandemicSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakVirologyBetacoronavirusCoronavirus InfectionsSars virusMedicineInfectious disease (medical specialty)PathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SARS-CoV-2 pandemic revealed the importance of rapidly identifying and controlling zoonotic diseases and underscored the necessity of coordinating and planning pandemic preparedness with comprehensive one health strategies to prevent and control the emergence and transmission of zoonotic pathogens. The present case study catalogued the scope and range of activities performed by the biocontainment research facilities that ultimately comprised the Research Alliance for Veterinary Science and BSL-3 Biodefense Network (RAV3N) created during SARS-CoV-2 pandemic. Results revealed that nearly all RAV3N members directly contributed to all aspects of the response against the pandemic, from human diagnostic testing to specialized animal disease models for developing medical countermeasures to investigating the potential for pets and wildlife to serve as potential reservoirs for the SARS-CoV-2. Reflecting their expertise, approximately 80 % of members developed multiple animal models as part of their SARS-CoV-2 research. RAV3N members investigated basic virology, transmission, and host susceptibility in animal models ranging from non-human primates and livestock, to wildlife, arthropods, and mice. Approximately half of member institutions provided SARS-CoV-2 diagnostic testing services and/or environmental wastewater testing and surveillance to augment limited public health laboratory capacity during the pandemic. State and Federal sources funded and authorized all the reported response activities, however only 40 % of these response activities were coordinated with local public health officials. A major recommendation is to improve direct communication and pandemic response planning between the veterinary science and zoonotic disease and human public health communities. RAV3N provides a model for sharing information and coordinating response activities between veterinary science and public health officials in future disease outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle