Retrospective case study of the impacts of multiple One Health oriented biocontainment research facilities during the SARS-CoV-2 pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The SARS-CoV-2 pandemic revealed the importance of rapidly identifying and controlling zoonotic diseases and underscored the necessity of coordinating and planning pandemic preparedness with comprehensive one health strategies to prevent and control the emergence and transmission of zoonotic pathogens. The present case study catalogued the scope and range of activities performed by the biocontainment research facilities that ultimately comprised the Research Alliance for Veterinary Science and BSL-3 Biodefense Network (RAV3N) created during SARS-CoV-2 pandemic. Results revealed that nearly all RAV3N members directly contributed to all aspects of the response against the pandemic, from human diagnostic testing to specialized animal disease models for developing medical countermeasures to investigating the potential for pets and wildlife to serve as potential reservoirs for the SARS-CoV-2. Reflecting their expertise, approximately 80 % of members developed multiple animal models as part of their SARS-CoV-2 research. RAV3N members investigated basic virology, transmission, and host susceptibility in animal models ranging from non-human primates and livestock, to wildlife, arthropods, and mice. Approximately half of member institutions provided SARS-CoV-2 diagnostic testing services and/or environmental wastewater testing and surveillance to augment limited public health laboratory capacity during the pandemic. State and Federal sources funded and authorized all the reported response activities, however only 40 % of these response activities were coordinated with local public health officials. A major recommendation is to improve direct communication and pandemic response planning between the veterinary science and zoonotic disease and human public health communities. RAV3N provides a model for sharing information and coordinating response activities between veterinary science and public health officials in future disease outbreaks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle