Retrospective case study of the impacts of multiple One Health oriented biocontainment research facilities during the SARS-CoV-2 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The SARS-CoV-2 pandemic revealed the importance of rapidly identifying and controlling zoonotic diseases and underscored the necessity of coordinating and planning pandemic preparedness with comprehensive one health strategies to prevent and control the emergence and transmission of zoonotic pathogens. The present case study catalogued the scope and range of activities performed by the biocontainment research facilities that ultimately comprised the Research Alliance for Veterinary Science and BSL-3 Biodefense Network (RAV3N) created during SARS-CoV-2 pandemic. Results revealed that nearly all RAV3N members directly contributed to all aspects of the response against the pandemic, from human diagnostic testing to specialized animal disease models for developing medical countermeasures to investigating the potential for pets and wildlife to serve as potential reservoirs for the SARS-CoV-2. Reflecting their expertise, approximately 80 % of members developed multiple animal models as part of their SARS-CoV-2 research. RAV3N members investigated basic virology, transmission, and host susceptibility in animal models ranging from non-human primates and livestock, to wildlife, arthropods, and mice. Approximately half of member institutions provided SARS-CoV-2 diagnostic testing services and/or environmental wastewater testing and surveillance to augment limited public health laboratory capacity during the pandemic. State and Federal sources funded and authorized all the reported response activities, however only 40 % of these response activities were coordinated with local public health officials. A major recommendation is to improve direct communication and pandemic response planning between the veterinary science and zoonotic disease and human public health communities. RAV3N provides a model for sharing information and coordinating response activities between veterinary science and public health officials in future disease outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».