Abundance estimates and habitat associations for two least-disturbed redside dace (<i>Clinostomus elongatus</i>) populations in tributaries of Lake Huron (Ontario, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abundance estimates are lacking for many imperilled fishes, which imposes uncertainty on species assessment and recovery processes. This limitation exists for redside dace ( Clinostomus elongatus), an Endangered species in Canada that has experienced extirpations due to widespread urbanization within its range. We developed N-mixture models to generate indices of abundance for two redside dace populations at the periphery of its Canadian range in an area unaffected by urbanization (Gully Creek and Unknown Stanley J (USJ) Tributary, Lake Huron, Ontario). Within-site heterogeneity in detection probability occurred, increasing between the first and second surveys at 88% of sites. Greater site abundance was observed in USJ Tributary than Gully Creek; extrapolating modelled site abundance estimates based on habitat availability resulted in median population abundance estimates above the minimum viable population size (28 606 adults in USJ Tributary (95% credibility interval: 21 727–35 593), 16 930 adults in Gully Creek (11 116–23 199)). Ultimately, these results will inform future habitat protection efforts and provide insight for the restoration of other populations within and beyond ecosystems affected by urbanization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».