MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410023738 · doi:10.1162/imag.a.7

The effect of prolonged elbow pain and rTMS on TMS-evoked potentials: A TMS-EEG study

2025· article· en· W4410023738 sur OpenAlexaff
Nahian Chowdhury, Wei-Ju Chang, Naveen Manivasagan, David A. Seminowicz, Siobhan M. Schabrun

Notice bibliographique

RevueImaging Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensParkwood InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésElectroencephalographyTranscranial magnetic stimulationElbowMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationNeuroscienceAudiologyStimulationAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies using combined transcranial magnetic stimulation (TMS) and electroencephalography (EEG) have shown that pain leads to an increase in the N45 peak of the TMS-evoked potential (TEP), potentially linked to changes in GABAergic activity. Conversely, 10 Hz repetitive TMS (10 Hz-rTMS), which provides pain relief, reduces the N45 peak. However, these studies used brief pain stimuli (lasting minutes), limiting their clinical relevance. The present study determined the effect of pain and 10 Hz-rTMS on the N45 peak in a prolonged pain model (lasting several days) induced by nerve growth factor (NGF) injection to the elbow muscle. In Experiment 1, TEPs were measured in 22 healthy participants on Day 0 (pre-NGF), Day 2 (peak pain), and Day 7 (pain recovery). In Experiment 2, we examined the effect of 5 days of active (n = 16) or sham (n = 16) rTMS to the left primary motor cortex (M1) on the N45 peak during prolonged NGF-induced pain, with TEPs measured on Day 0 and Day 4 (post-rTMS). Peak pain and muscle soreness was mild to moderate across experiments. In Experiment 1, there was no evidence for an increase in the N45 peak during prolonged pain. Exploratory analyses revealed evidence for a reduction in the N45 peak from Day 2 to 7, and a correlation between higher pain severity on Day 2 and a larger increase in the N45 peak. In Experiment 2, active rTMS reduced the N45 peak on Day 4 versus Day 0, with no effect in the sham group. Overall, our study showed that during prolonged pain, 5 days of 10 Hz rTMS induces a reduction in the TEP N45 peak. However, contrary to previous studies, prolonged pain itself did not increase the N45 peak. Taken together, this study provides weaker evidence for a link between the N45 peak and pain perception compared to previous research. Nonetheless, exploratory findings-such as a reduction in the N45 peak during the pain recovery phase and an individual-level relationship between increases in N45 and pain severity-suggest that further studies with larger sample sizes and more robust pain models are needed to clarify this connection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImaging NeuroscienceMême sujetTranscranial Magnetic Stimulation StudiesTravaux en français237 207