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Enregistrement W4410024853 · doi:10.15376/biores.20.2.4568-4589

Dimensional changes of cross-laminated timber basement walls under ambient humidity variation

2025· article· en· W4410024853 sur OpenAlexaffabout
Fernanda Bezerra Tomaduci Imamura, Yuxiang Chen, Lijun Deng, Ying Hei Chui

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCross laminated timberBasementHumidityComposite materialVariation (astronomy)Structural engineeringCivil engineeringMeteorologyEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advancements in cross-laminated timber (CLT) applications have introduced the potential to use it as an alternative to reinforced concrete in basement construction. Understanding dimensional stability is crucial to ensure the reliability and safety of CLT in below-grade environments. An experimental CLT basement was constructed in Edmonton, Canada, and monitored over a period of two years. Field measurements were analyzed to estimate the dimensional changes and understand the deformation modes of the CLT panels resulting from changes in boundary conditions. A supporting laboratory experiment with specimens made from single pieces of dimensional lumber was conducted to establish a basis for comparing field-measured dimensional changes in CLT and determining the effects of cross-lamination on swelling and shrinkage coefficients. The average swelling and shrinkage coefficients calculated for CLT were approximately twice as large as the longitudinal and 20 times smaller than the transverse coefficients obtained from the laboratory experiments on solid wood specimens, indicating the influence of cross-lamination on these coefficients. Four deformation modes were identified based on measurements from field-installed strain gauges. The study provides new insights into the impact of water ingress on the swelling coefficient and the effects of different drying conditions on the shrinkage coefficients of CLT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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