Association of Cortical Atrophy Patterns With Clinical Phenotypes and Histopathological Findings in Patients With Rasmussen Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Automated MRI analyses have identified variable patterns of cortical atrophy in Rasmussen syndrome. In this study, we aim to identify imaging phenotypes of Rasmussen syndrome, to clinically characterize these phenotypes, and to validate this imaging-based approach through histopathologic analysis. METHODS: -means clustering. Neuropsychological test results and results from neuropathologic analyses of biopsies were ascertained, and correlations between subtype-specific atrophy maps and normative maps (enhancing neuro imaging genetics through meta analysis [ENIGMA] and neuromaps toolbox) were used to characterize atrophy profiles and epicenter susceptibility. RESULTS: = 0.04). DISCUSSION: Using Rasmussen syndrome as a model, we validate imaging-based mapping of individual disease epicenters with histopathologic evidence. With further validation, network-based mapping of individual disease epicenters could potentially be used in Rasmussen syndrome to guide biopsy site selection, inform treatment decisions, and improve outcome prognoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».