A GDP-mannose-1-phosphate guanylyltransferase as a potential HIGS target against Sclerotinia sclerotiorum
Notice bibliographique
Résumé
Sclerotinia stem rot is a devastating disease affecting vegetables and oil crops worldwide. It is caused by the necrotrophic ascomycete Sclerotinia (S.) sclerotiorum. Host-induced gene silencing (HIGS) has shown promise in disease control against insects and fungal pathogens, but effective HIGS target genes against S. sclerotiorum remain limited. In this study, we identified a GDP-mannose pyrophosphorylase (GMPP) SsMPG2 through forward genetic analysis. Ssmpg2 mutants exhibit abnormal sclerotia and compound appressoria, along with defective cell wall integrity and attenuated virulence. Meanwhile, knocking out SsMPG2 reduced the GMPP activity and glycosylation of proteins. In addition, SsMPG2 interacts with SsMPG1, which is essential in S. sclerotiorum. Downstream of the SsMPG1-SsMPG2 complex, SsPMT4, which encodes an O-mannosyltransferase, is also critical for compound appressoria formation and virulence. Notably, MPG2 is essential for the virulence of several other fungal pathogens such as Botrytis cinerea, Magnaporthe oryzae, and Fusarium graminearum. Furthermore, expressing hairpin RNAs against SsMPG1 and SsMPG2 in Nicotiana benthamiana and Arabidopsis thaliana significantly reduced disease symptoms caused by S. sclerotiorum. Collectively, our findings demonstrate the critical roles of GMPP in the virulence of phytopathogenic fungi and suggest that MPGs are promising HlGS targets for controlling S. sclerotiorum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».