MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410027819 · doi:10.1186/s13223-025-00963-6

Dermatologic presentations of hyper IgE syndrome in pediatric patients

2025· review· en· W4410027819 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Mahjoubi, Ronak Rashedi, Noosha Samieefar, Fahimeh Abdollahimajd, Nima Rezaei

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunoglobulin EDermatologyRashPsychological interventionDiseaseImmunologyIntensive care medicinePediatricsAntibodyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hyper-IgE Syndrome, also known as Job's syndrome, is a rare primary immunodeficiency disorder characterized by recurrent infections and elevated levels of immunoglobulin E. While respiratory and systemic manifestations have been more emphasized, dermatological manifestations in Hyper-IgE Syndrome also play a significant role in disease presentation. METHODS: This narrative review explores the dermatologic presentations of Hyper-IgE Syndrome in pediatric populations, including descriptions, associated symptoms/findings, and available treatment options. RESULTS AND CONCLUSION: Neonatal rash, mucocutaneous candidiasis, noma neonatorum, psoriasis, cold staphylococcal abscesses, and candida onychomycosis are among the dermatological manifestations of Hyper-IgE Syndrome. Each manifestation has unique characteristics and treatment considerations, necessitating accurate recognition and diagnosis for effective management. Optimal treatment strategies involve a combination of supportive care, topical/systemic therapies, antifungal medications, and surgical interventions when necessary. Further research is needed to enhance our understanding of these manifestations and evaluate treatment modalities for individuals affected by Hyper-IgE Syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAllergy Asthma and Clinical ImmunologyMême sujetImmunodeficiency and Autoimmune DisordersTravaux en français237 207