Information provision in life-threatening illnesses: comprehensive framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In life-threatening illnesses, open information provision can benefit patients and families. However, not all patients prefer to have all information. There is a lack of clinical guidance on how to handle patient preferences for non-disclosure. AIM: To develop a conceptual framework and practical guidance for clinicians regarding the spectrum of patients' information provision preferences with a focus on when patients do not desire to have full information. METHODS: Multidisciplinary expert stakeholder meeting. RESULTS: 20 expert stakeholders from various disciplines and continents participated in the expert meeting. Based on the qualitative results, a conceptual framework was created. Our framework highlights that information is never value-free but attains value via healthcare provider and patient/family factors, including how information is interpreted by clinicians and patients/families. In this process, ethical and sociocultural tensions can arise, such as between patient and family autonomy, that can influence harmful effects of the attained value of information along several axes such as empowerment versus disempowerment. To mitigate tensions and minimise harm, our framework produces practical guidance for clinicians such as making a connection and having an open attitude. CONCLUSIONS: Our framework has clinical, research and policy implications and can be further refined and tested. Ultimately, it serves as a starting point to reduce social and cultural inequities in end-of-life care information in a global context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».