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Enregistrement W4410028596 · doi:10.1016/j.landusepol.2025.107577

The land-blending strategy: Contribution of metapopulation theory to the land sparing-sharing debate

2025· article· en· W4410028596 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLand Use Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Policy
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMetapopulationLand useGeographyEnvironmental resource managementEconomic geographyEnvironmental planningEconomicsSociologyEngineeringCivil engineeringDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two land management strategies have been proposed to preserve biodiversity while maintaining sufficient agricultural production: land sparing and land sharing. Debate on their efficiency continues, although a third hybrid strategy has emerged. The balance between these strategies is context-dependent, limiting generalizations. We addressed this challenge using a metapopulation-based model to simulate species persistence in agricultural landscapes under different management strategies. Our model captures the influence of contextual factors, such as landscape composition, connectivity, and pest incidence, allowing us to evaluate how landscape management strategies influence biodiversity and ecosystem services such as pest regulation. Our results highlight key factors for designing effective landscape management strategies. First, maintaining intermediate quality habitats (e.g., agroforests) within the landscape is essential to support pest controllers and thus, the provision of ecosystem services. Second, although agroforestry expansion can reduce economic returns compared to conventional agriculture, biodiversity offsets these costs when pest pressure is high and biological control is effective. These findings emphasize the importance of an integrated approach to implement effective landscape management strategies, optimizing both productivity and biodiversity conservation. This study reveals the potential of a hybrid ‘land blending’ strategy, able to outperform traditional land sparing-sharing approaches, while offering greater flexibility for change and uncertainty. To our knowledge, this study represents the first theoretical modelling approach to assess the effectiveness of conservation strategies without considering specific contextual influences. Our findings enhance our understanding of the impact of context on optimal strategies, enriching the debate and suggesting new perspectives beyond its false dichotomy. • Even small amounts of semi-natural systems in the landscape maintain pest control services. • Biodiversity in landscapes provides indirect pest control benefits to intensive agriculture. • Biodiversity offsets semi-natural system costs through provision of pest-control services. • Mixing land sparing and sharing can outperform basic strategies, depending on landscape context. • Agricultural output and biodiversity can be optimized dispelling the debate dichotomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle