Developmental Regulation of circRNAs in Normal and Diseased Mammary Gland: A Focus on circRNA-miRNA Networks
Notice bibliographique
Résumé
Circular RNAs (circRNAs) have emerged as critical regulators in various biological processes including diseases. In the mammary gland (MG), which undergoes most of its development postnatally, circRNAs play pivotal roles in both physiological and pathological contexts. This review highlights the involvement of circRNAs during key developmental stages of the MG, with particular emphasis on lactation, where circRNA-miRNA networks significantly influence milk secretion and composition. CircRNAs exhibit stage-, breed- and species-specific expression patterns during lactation, which underscores their complexity. This intricate regulation also plays a significant role in pathological conditions of the MG, where dysregulated circRNA expression contributes to disease progression such as mastitis, early breast cancer (BC) stages, and epithelial-to-mesenchymal transition in BC (EMT). In mastitis, altered circRNA expression disrupts immune responses and compromises epithelial integrity. During early BC progression, circRNAs drive cell proliferation, while in EMT, they facilitate metastatic processes. By focusing on the circRNA-miRNA interactions underlying these processes, this review highlights their potential use as biomarkers for MG development, disease progression, and as therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».