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Enregistrement W4410028982 · doi:10.5206/wurjhns.2024-25.2

Noise Pollution as a Human Health Stressor: A Holistic Approach

2025· article· en· W4410028982 sur OpenAlexaffvenue
Das Gupta

Notice bibliographique

RevueWestern Undergraduate Research Journal Health and Natural Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorPollutionNoise pollutionHuman healthNoise (video)Environmental scienceEnvironmental planningEnvironmental healthEnvironmental resource managementPsychologyComputer scienceMedicineEcologyNoise reductionBiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Noise pollution is a threat to modern society, as it continues to endanger the health of humans and animals. Defined as unwanted sound, it is becoming more prevalent as urbanization expands due to a growing population’s infrastructural needs (Kight & Swaddle, 2011). This paper focuses on what anthropogenic noise entails for human health. Physiological measures can be used as direct evidence to understand bodily responses to environmental noise (Mir et al., 2023). Disease statistics in groups with daily exposure to noise pollution can also be used as an indicator of human health adversities. Additionally, whether it be due to greater awareness or detection strategies, the prevalence of mental health disorders has recently been on the rise (Crombie et al., 2011). Hence, it is also critical to address the role of anthropogenic noise on psychological welfare factors such as stress, anxiety, and aggression. This article will discuss why it is imperative to recognize the severity of noise pollution as a public health problem, as well as the role it plays in impairing human health (Goines & Hagler, 2007).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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