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Enregistrement W4410029463 · doi:10.1002/mds.30221

Bilateral Focused Ultrasound Thalamotomy for Essential Tremor: Clinical Outcomes Compared to Bilateral <scp>Deep Brain Stimulation</scp> and Probabilistic Lesion Mapping

2025· article· en· W4410029463 sur OpenAlexafffund
Can Sarica, Kazuaki Yamamoto, Christian Iorio‐Morin, Jürgen Germann, Andrew Yang, Brendan Santyr, Michael Colditz, Artur Vetkas, Anton Fomenko, Benjamin Davidson, Franziska Schmidt, Talyta Grippe, Nardin Samuel, Ajmal Zemmar, Oliver Flouty, Cletus Cheyuo, Ghazaleh Darmani, Robert Chen, Alexandre Boutet, Clemens Neudorfer, Mojgan Hodaie, Suneil K. Kalia, Renato P. Munhoz, Alfonso Fasano, Andrés M. Lozano

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversité de SherbrookeUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchIpsenParkinson CanadaNovo NordiskUniversity of TorontoMultiple System Atrophy CoalitionSunovionBoston Scientific CorporationFocused Ultrasound FoundationMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésDeep brain stimulationEssential tremorThalamotomyMedicineAdverse effectMagnetic resonance imagingLesionStimulationNuclear medicineSurgeryRadiologyParkinson's diseasePhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The efficacy and adverse events (AEs) of bilateral magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS) thalamotomies for essential tremor (ET) have not been compared to those of deep brain stimulation (DBS). Furthermore, it is uncertain whether second-side thalamotomies can be positioned differently from the first without compromising effectiveness. OBJECTIVE: We aimed to indirectly compare bilateral MRgFUS and DBS, while identifying optimal lesion/stimulation locations. METHODS: We retrospectively examined 41 ET patients who received either bilateral thalamic DBS (n = 22) or MRgFUS (n = 19) surgery. The primary outcome was the comparison of modalities for change in Clinical Rating Scale for Tremor (CRST) from baseline to post second surgery. We characterized AEs, generated probabilistic maps, and tracked streamlines intersecting lesions. First-side lesions were always intentionally placed ventrally (z = 0/+2 mm above the intercommissural plane [ICP]), and second-side lesions were placed dorsally (z = +3 mm above ICP). RESULTS: Tremor scores improved significantly after second surgeries (MRgFUS: 56.3 ± 7.1 to 24.2 ± 10.4, P < 0.001; DBS: 58.8 ± 11.6 to 25.0 ± 13, P < 0.05, mean follow-up: 23/26 months), with no differences between modalities. Following first surgeries, scores were MRgFUS: 37.9 ± 7.9 and DBS: 35.2 ± 13.6, with significant improvement from baseline (P < 0.001, mean follow-up: 40/73 months). All AEs were grade 1-2, with AE-free rates of 41% for DBS and 32% for MRgFUS. First-side lesions exhibited maximal efficacy in the ventral Vim, extending to posterior subthalamic area (PSA), whereas second-side lesions demonstrated maximal efficacy in the dorsomedial Vim-Vop border. DBS maps corroborated this finding and confined to Vim-Vop border. Lesions intersecting with networks interconnected with the supplementary motor area, in addition to M1, were associated with improved outcomes. CONCLUSIONS: The efficacies of bilateral MRgFUS and DBS appear comparable. MRgFUS probabilistic maps vary with different targeting methods, revealing two distinct sweet spots: dorsal Vim-Vop border and ventral Vim/PSA. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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