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Enregistrement W4410029598 · doi:10.36948/ijfmr.2025.v07i02.42417

"Exploring Dalit Literature With A Focus On Women's Lives And Experiences"

2025· article· en· W4410029598 sur OpenAlexaff
SANGEETHA JAGANNATHAN

Notice bibliographique

RevueInternational Journal For Multidisciplinary Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus (optics)Gender studiesSociologyFocus groupWomen's LivesAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dr Ambedkar quoted that ‘Breaking up the caste system was not to bring about inter-caste dinners and inter-caste marriages but to destroy the religious notions on which caste was founded’ India has seen tremendous progress over the years. But has this progress really achieved the true liberation of people. Even today in a country with diverse languages, cultures, religions and economic status, we live in unity. To a great extent this unity is limited to books alone. Considering the communal riots, honour killing, and the caste inequalities in our country, it creates a curiosity to know the past and the present outlook of caste system in India. In the traditional Indian caste system a member of the lowest caste Dalit is also known as ‘Untouchables’ and considered the lowest social group in the Hindu Caste system. The word Dalit means ‘oppressed’ in the 1930’s. Even in the 21st century, an entire population in India and Hindu regions of Nepal, Pakistan, Srilanka and Bangladesh is often considered contaminated from birth because they are ‘Dalits’, they face discrimination and even violence from members of higher castes or traditional social classes, particularly in access to jobs, education and marriage partners. This paper intends to find out the real life of Dalits as depicted in literature and the life of women of this caste group, both in the past and present. If India speaks of unity then why is half of the dalit population living below the poverty line and more than 60percent still illiterate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0410,028
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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