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Enregistrement W4410029952 · doi:10.1016/j.cjco.2025.04.072

Cost Analysis for Minimally Invasive Mitral Valve Surgery: A Single-Centre Canadian Study

2025· article· en· W4410029952 sur OpenAlexaffabout
Toshiro Sembo, Ali Fatehi Hassanabad, Amy Brown, Ken Kuljit S. Parhar, Corey Adams, William Kent

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMitral valveInvasive surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stakeholders within a publicly funded healthcare system have a duty to consider costs and economics, to utilize finite resources in the most effective manner. We aimed to quantify the postoperative costs associated with mitral valve repair (MVR) at the Foothills Medical Centre in Calgary, Canada. Methods: A retrospective review of patients who underwent MVR from January 2020 to November 2023 was performed. For patients undergoing minimally invasive mitral valve surgery (MIMVS), a postoperative rapid recovery (RR) protocol was introduced. Postoperative costs were analyzed for 3 comparator groups: MIMVS with RR (MIMVS-RR), MIMVS without RR, , and median sternotomy. Results: Care in the cardiovascular intensive care unit (CVICU) is 2.83 times more expensive than care on the cardiac surgery ward. Length of stay (LOS) in the CVICU was identified to be the primary driver of postoperative costs. The CVICU LOS and total LOS for sternotomy patients was longer than those of MIMVS patients. This difference translated to increased postoperative costs for sternotomy compared to MIMVS on a per-patient basis. The postoperative costs associated with sternotomy are 1.42 times higher than those for MIMVS-RR. When modelled with 200 patients, MIMVS-RR represents a postoperative cost-savings of $3.657 million CAD, compared to sternotomy. Conclusions: Following MVR, a minimally invasive approach demonstrates cost-savings, compared to a sternotomy. Reduced CVICU LOS was the primary driver of cost-savings for MIMVS. Further analysis and investigations are required to fully quantify the true economic benefits of MIMVS-RR at our centre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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