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Enregistrement W4410030346 · doi:10.1097/as9.0000000000000569

Surgeon Sex and Postoperative Resource Utilization: A Population-Based Cohort Study

2025· article· en· W4410030346 sur OpenAlex
Kiyan Heybati, Raj Satkunasivam, Khatereh Aminoltejari, Hannah S. Thomas, Arghavan Salles, Natalie Coburn, Frances C. Wright, Lesley Gotlib Conn, Amy N. Luckenbaugh, Sanjana Ranganathan, Carlos Riveros, Jason M. Sutherland, Colin J. L. McCartney, Kathleen Armstrong, Barbara L. Bass, Allan S. Detsky, Angela Jerath, Christopher J.D. Wallis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of British ColumbiaMount Sinai HospitalSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalOdds ratioPsychological interventionIntensive care unitRetrospective cohort studyHealth carePopulationEmergency medicineCohortResource useCohort studyCase mix indexSurgeryIntensive care medicineInternal medicineNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To determine associations between physician sex and use of postoperative healthcare resources among patients undergoing common surgeries in Ontario, Canada. Background: Prior studies have shown that patients of female physicians experience better outcomes and have lower healthcare costs compared with patients of male physicians. Understanding differences in resource utilization may offer insights into the care pathways and practice patterns contributing to these differences. Methods: We conducted a population-based, retrospective cohort study of adults (≥18 years of age) undergoing 1 of 25 common surgeries, between January 1, 2007, and December 31, 2019, in Ontario, Canada. The primary outcome was the utilization of one of the following: intensive care unit admission, other medical interventions (eg, tracheostomy, new dialysis starts, and home oxygen), and discharge care needs (eg inpatient rehab, long-term care, and home care use) within 30 days. The data were summarized using descriptive statistics and adjusted using multivariable generalized estimating equations. Results: This population-based study included 1,100,193 patients (61.8% female). Patients treated by male surgeons had higher use of postoperative resources versus those with female surgeons within 30 days (adjusted rate 33.1; 95% confidence interval [CI]: 28.0–39.2 versus 31.2; 95% CI: 25.8–37.7), 90 days, and 1 year. Consistent with these findings, following adjustment for patient, surgeon, procedural, and hospital characteristics, patients treated by male surgeons were significantly more likely to utilize postoperative resources within 30 days (adjusted odds ratio: 1.14; 95% CI: 1.03–1.27; P = 0.010) and at other time points. This difference was primarily driven by the higher use of home care among patients with a male versus female surgeon at all time points (30 days: adjusted odds ratio, 1.13; 95% CI: 1.05–1.21; P = 0.002). Conclusions: Patients with male surgeons had higher postoperative resource utilization when compared with those treated by female surgeons, which was almost entirely driven by the higher use of home care. Further mixed-methods investigation is needed to better understand other potentially relevant factors including surgical outcomes, individual patient preferences, and surgical team decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle