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Enregistrement W4410030637 · doi:10.1371/journal.pone.0322911

Living with cystic fibrosis during the COVID-19 pandemic: An interpretive description of healthcare access from patients with cystic fibrosis and their providers in Alberta, Canada

2025· article· en· W4410030637 sur OpenAlexafffundabout
Katelyn Brehon, Pam Hung, Maxi Miciak, Kadija Perreault, Douglas P. Gross, Jason Weatherald, Paul E. Ronksley, Michael K. Stickland, Grace Y. Lam

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversité LavalAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThematic analysisHealth careMedicineService delivery frameworkQualitative researchPsychologyNursingFamily medicineService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The current study aimed to explore patient and provider perspectives of the impact of the pandemic on cystic fibrosis healthcare access and service delivery. METHODS: We used Interpretive Description, a qualitative approach with the end-goal of informing decisions and actions in clinical practice by generating findings that are clinically meaningful and useful. Levesque et al.'s "Conceptual framework of access to health care" informed the development of our interview guides. Interviews were conducted via telephone or Zoom and confidentially transcribed verbatim. Data generation and analysis occurred concurrently to allow for iterative refinements of the interview guides. Analysis was informed by Braun and Clarke's six phases of reflexive thematic analysis. Strategies to enhance rigour and trustworthiness of the findings were utilized. RESULTS: We completed 13 interviews: 8 with patients and 5 with providers. Three key themes were generated: (a) Tensions due to infection prevention at micro- meso-, and macro- levels; (b) Modifying aspects of person-focused care can bolster perceived quality of clinical encounters; and (c) Accessibility of appropriate healthcare services could improve efficiency of service delivery. Infection prevention at the individual level was not found to be burdensome. Society's compliance with public health measures, or lack thereof, impacted the level of stigma and anxiety experienced by patients with cystic fibrosis. A changed model of care reliant on patient self-report instead of clinician-led testing and in-person assessment due to the transition to virtual care was associated with mixed perceptions since patients with cystic fibrosis were comfortable making care decisions but many participants (patient and provider) felt challenged by the lack of objective data for decision-making. It was essential for patients with cystic fibrosis to feel known, heard, and seen by their providers in order to feel the care was effective. Finally, critical insights around the need for a balance of in-person and virtual care as well as the need for mental health supports were offered. CONCLUSIONS: The learnings from this study could be translated into practical strategies for improving cystic fibrosis care during the pandemic and beyond. We recommend: (1) a hybrid approach to care moving forward, (2) each patient having a lead physician with others filling in as necessary when scheduling demands, and (3) a reallocation of resources to fund a mental health practitioner position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0180,009
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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