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Enregistrement W4410031066 · doi:10.1016/j.chemosphere.2025.144451

Generation, fate and transport of volatile chlorine compounds following hypochlorite discharges to municipal sewers

2025· article· en· W4410031066 sur OpenAlexafffund
Wayne J. Parker

Notice bibliographique

RevueChemosphere · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésSanitary sewerChlorineHypochloriteEnvironmental chemistryChemistryEnvironmental scienceEnvironmental engineeringWaste managementEngineeringInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of volatile chlorine compounds in the headspaces of sewers receiving hypochlorite discharges is of concern because of their potential to cause corrosion of infrastructure and risks associated with human exposures. In the current study their presence was investigated using a commercial gas phase Cl 2 sensor. NCl 3 was identified as the most likely gas phase species when ammonia is present and it was found that the Cl 2 sensor was cross-sensitive to this species. The Cl/N ratio substantially impacted gaseous NCl 3 concentrations with maximum values observed at a Cl:N ratio of 12:1. Gaseous NCl 3 concentrations decreased as pH increased (6.5–7.5) and temperature decreased (20–15 o C). A model that included liquid-gas mass transfer (K L a) and first order decay in liquid (k dl ) and gas (k dg ) phases was calibrated. The value of k dl decreased as the Cl/N ratio increased (10:1–14:1) but increased as pH and temperature increased. Values of k dl and K L a were lower in real wastewater than in synthetic wastewater. Simulations with a sewer model revealed that with a fixed hypochlorite loading, peak headspace NCl 3 concentrations decreased as wastewater flow increased due to changes in Cl/N ratio. Increased air flow reduced headspace NCl 3 concentrations immediately downstream of the discharge due to dilution but had little effect further downstream. Wastewater pH impacted headspace NCl 3 concentrations by controlling the concentration of NCl 3 in the wastewater. Temperature influenced peak headspace concentrations through its impact on mass transfer and gas phase decay rates. This study provides insights that can be employed to develop sewer use bylaws that regulate hypochlorite discharges. • Discharge of hypochlorite into sewers can result in headspace NCl 3 . • NCl 3 is cross-detected by commercial Cl 2 sensors. • NCl 3 levels in headspaces affected by Cl/N ratio, pH, temperature. • Liquid and gas decay and mass transfer impact headspace levels. • Sewer use bylaws on hypochlorite should consider NCl 3 exposures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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