Patient perspectives on surgical handover quality: a mixed-methods survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In-hospital handover of patient care is an essential but high-risk professional activity that often lacks transparency for patients. The purpose of this survey was to gain insight into surgical patients' perceptions of handover communications between doctors, incorporating patient and public involvement to enhance accessibility and understanding. METHODS: A cross-sectional, mixed-methods survey was developed with patient and public involvement and distributed to general surgery patients in two University Teaching Hospitals between 24 October 2023 and 21 July 2024. Comparative analyses of quantitative data were performed using McNemar's test for paired nominal data and Wilcoxon rank-sum test for continuous data. Free-text responses underwent thematic analysis to validate and expand on quantitative findings. Patient and public involvement partners contributed to study design, methodology, and the final manuscript. RESULTS: = 14.53, p = 0.0002). Patient perceptions of the handover process were generally positive; although satisfaction declined significantly with weekend handovers (p < 0.05). Thematic analysis identified four themes: (1) the impact of poor inter-professional communication, (2) the importance of teamwork, (3) external factors influencing handover effectiveness, and (4) patient nonchalance about their care. The use of patient and public involvement in this study improved survey accessibility and understanding of the concept and importance of handover. CONCLUSIONS: This study shows limited prior awareness of handover between doctors among surgical patients, especially the potential hazards that can arise if performed poorly. Patient and public involvement improved accessibility and understanding of the topic; however, challenges such as adequate training for meaningful engagement remain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle