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Enregistrement W4410032192 · doi:10.3390/ph18050659

A Review of the Clinical Progress of CT1812, a Novel Sigma-2 Receptor Antagonist for the Treatment of Alzheimer’s Disease

2025· review· en· W4410032192 sur OpenAlexaff
Sara R. Steinfield, Daniel F. Stenn, Helen Chen, Bettina E. Kalisch

Notice bibliographique

RevuePharmaceuticals · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePharmacological Receptor Mechanisms and Effects
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurodegenerationDiseaseMedicineNeuroscienceClinical trialAntagonistAlzheimer's diseasePharmacologyReceptorMechanism (biology)Amyloid βReceptor antagonistSigma-1 receptorBioinformaticsInternal medicineBiologyAgonistPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disease marked by the accumulation of toxic amyloid-beta (Aβ) oligomers. These oligomers are thought to cause synaptic dysfunction and contribute to neurodegeneration. CT1812 is a small-molecule sigma-2 receptor antagonist that is currently being investigated and tested as a potential disease-modifying treatment for AD. CT1812 acts by displacing Aβ oligomers into the cerebrospinal fluid and preventing their interaction with receptors on neurons. Preclinical studies and early clinical trials of CT1812 show promising results and provide evidence for its potential to slow AD progression. This review outlines the role of Aβ oligomers in AD, CT1812's mechanism of action, and the effectiveness and limitations of CT1812 based on preclinical and clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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