Bringing reproductive, pelvic and breast health to light: insights from the Health of Elite Retired Australian female athletes survey (HER-Aus)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the reproductive, pelvic and breast health of retired elite Australian female athletes. METHODS: Data were collected as part of a larger online cross-sectional survey that was cocreated with female athletes and disseminated to Australian retired elite (international-level and national-level) female athletes aged ≥18 years old and retired from elite competition ≥2 years. RESULTS: 199 retired female athletes (mean (SD) age 44 (10) years; retired for 16 (9) years; competed for 10 (5) years) across 31 different sports responded to the survey. 23% (46/199) experienced primary amenorrhoea, and 48% (95/197) reported ever experiencing secondary amenorrhoea. Of athletes with pregnancy difficulties (n=45), 42% reported menstrual cycle irregularity during their career. Of athletes who gave birth (n=98), 19% had difficulties conceiving, requiring fertility treatments. The majority of athletes reported current symptoms of urinary incontinence (70% (140/198)) and faecal incontinence (54% (106/197)). 18% (33/188) reported that they currently experience exercise-related breast pain; however, 87% (164/188) reported that breast pain never negatively impacts their current physical activity. CONCLUSIONS: A high prevalence of reported menstrual irregularities, pelvic floor dysfunction and fertility issues highlights the need for early prevention and intervention measures to address long-term health and the unique challenges faced by female athletes during and after their sporting careers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».