Navigating the Shift: Strategies Beyond “Build It and They Will Come” for Sustainable Mobility in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Passenger transport is an important contributor to unsustainable urban systems. To achieve the necessary socio-ecological transition will require overcoming the entrenched system of automobility. Composed of several mutually reinforcing components, this system has conferred psychosocial dimensions to car ownership and use that leads to important institutional, political, and individual resistance to change both car-centric transportation infrastructure and individual travel behaviour. For this reason, a growing consensus suggests that transitioning to a sustainable mobility system requires a more holistic approach that applies a synergistic integration of “hard” supply-side measures and “soft” demand-side solutions. This means increasing non-automobile accessibility and supporting such change with soft travel behaviour change solutions that target social-psychological barriers to change. While such approaches have demonstrated their effectiveness around the world, this second category of interventions remains underutilized, particularly in North America. Drawing from social psychology and a North American case study, this chapter proposes a theory-to-practice guide for practitioners to designing effective voluntary travel behaviour change interventions based on the Stage Model of Self-Regulated Behaviour Change (SSBC). A four-level integration framework for intervention design based on the SSBC is proposed. The framework proposes intervention approaches from using the model as a simple diagnostic tool to a complete integration to deliver a fully individualized and stage-tailored intervention. Stage-specific messages and strategies are described to shift people away from car use towards active, collective, and shared mobility options. The chapter concludes on suggestions for collaborative efforts between researchers and practitioners to design, evaluate, and enhance the effectiveness of these interventions, thus moving beyond infrastructure-only solutions to foster a successful transition to sustainable mobility in Québec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».