Billing Deprescribing Interventions: Portrait of an Initiative in Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deprescribing is a patient-centred process in which a healthcare professional reduces or stops medications to improve health outcomes. Since late 2022, community pharmacists in Québec, Canada, have been able to bill for deprescribing interventions, enabling more robust deprescribing research in large cohort studies. OBJECTIVE: This study aimed to assess the prevalence of deprescribing claims in Québec community pharmacies from January 1, 2023, to November 30, 2024, and to identify the most commonly deprescribed medication classes. METHODS: We analysed the total number of deprescribing claims submitted by pharmacists during this period and categorized deprescribed medications using the American Hospital Formulary Service classification. FINDINGS: Over 90 000 claims were submitted for deprescribing interventions, with most involving central nervous system medications. Although the number of claims increased over time, the overall volume remained modest. CONCLUSION: While limitations remain, such as the gradual adoption of billing interventions, Québec's reimbursement model for deprescribing interventions provides an important framework for research, offering a mechanism to study deprescribing in real-world settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».