Core Set of Responsive and Discriminatory Measures for Use in Pragmatic Trials of Youth With Axial Juvenile Spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to determine a core set of measures for youth with juvenile spondyloarthritis and axial disease (axJSpA), using the juvenile arthritis working group Outcome Measures in Rheumatology framework. METHODS: This was a prospective multicenter study of youth with axJSpA. Participants (aged 8-18 years) all initiated tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) therapy and completed questionnaires, examinations, and magnetic resonance imaging (MRI) at baseline and 12 weeks. Responsiveness and discrimination were assessed using standardized response mean (SRM) and standardized mean difference (SMD). For highly correlated (r > |0.80|) items within domains, larger SRM and SMD were prioritized, and minimal clinically important improvement was determined for each. RESULTS: Of the evaluable cohort (N = 57), 68.4% were male, and the median age was 15.3 years; 70.2% of youth treated with TNFi had clinical response (change ≥2 in patient global assessment). Although 58% had continued MRI inflammation, 77% of those patients reported moderate clinical improvement. The final axJSpA core set contained the following: Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) pain interference (SRM 0.77, SMD 0.5), the sacroiliac joint inflammation score (SRM 1.02, SMD 0.52), PROMIS mobility (SRM 0.83, SMD 0.75), and patient global well-being (SRM 0.88, SMD not applicable). All overall and composite disease activity measures tested, except the physician global assessment, had high SRM and SMD. Subgroup analysis demonstrated differences by biologic sex and overweight status. Improvement in the MRI inflammation score was greater in male patients. Improvement in the PROMIS pain interference and mobility measures was greater in those with normal body mass index. CONCLUSION: A set of measures was developed for youth with axJSpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».