Human Capital, White Elephants, and Global Competitiveness: Predicament of Distorted Educational Policy Borrowing in Kazakhstan's Universities
Notice bibliographique
Résumé
Global competitiveness is like the lion and the impala roaming the open field in the Serengeti looking for booty. Each freely comes and goes but with a prize for the impala to pay because the mighty lions are in control and can consume the small and weak animals at their discretion. The analogy of the lion and the impala above signifies the generally implied notion of incursions of advanced knowledge-based economies in less developed countries. This study investigates the possibilities offered by indiscriminate educational policy borrowing from advanced knowledge-based economies to reform human capital development and make Kazakhstan's universities globally competitive. The article critically examines and reformulates the beliefs about human capital and how it induces development and enhances global competitiveness. The present inquiry utilizes a qualitative methodology case study to investigate the global competitiveness goals behind educational policy borrowing in Kazakhstan. We draw a linkage between global competitiveness and educational policy borrowing. Our findings indicate that educational policy borrowing in context is a means of advancement that streams development criteria into global competitiveness. Whereas it is essential to become closer to advanced knowledge-based economies, it is also important to find ways to avoid the forfeiture of the best accomplishments of national education, self-identity, and culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».