MultiAgency, prospective, exploratory, non-intervention, cohort Study on Human Impact Exposure oNboard high-speed boats (MASHIEN): protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: High-speed boat operations expose personnel to slamming-induced impacts, which can lead to musculoskeletal injuries and cognitive impairments. Despite existing safety measures, regulations and protocols, the risk of injuries remains significant. The MultiAgency, prospective, exploratory, non-intervention, cohort Study on Human Impact Exposure oNboard high-speed boats study aims to investigate the nature and magnitude of these impacts, their acute and long-term health effects, and potential injury prevention strategies to improve operational safety and performance. METHODS AND ANALYSIS: This is an ongoing multicentre, prospective, non-intervention, observational cohort study. The first participant was enrolled on 23 August 2024. High-speed boat operators log self-reported pain data via a smartphone app, using a Visual Analogue Scale and pain drawings. Triaxial accelerometers are installed on boat hulls and worn by participants to measure impact exposure. Data analysis assesses correlations between exposure and reported pain, enabling the identification of risk factors and the development of safety guidelines for high-speed boat operations. ETHICS AND DISSEMINATION: The study has received ethical approval from the relevant ethics committees, including the Swedish Ethics Review Authority (no. 2022-04931-01). All participants will provide informed consent before enrolment. The findings will be disseminated through technical reports, articles in peer-reviewed journals, conference presentations and direct engagement with military and maritime stakeholders to enhance training protocols and safety measures. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05299736.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».