Filth and the city
Notice bibliographique
Résumé
Filth is a material and a semiotic category that has long been used to classify and govern the human and the nonhuman world. Undesired social groups and forms of life are elided with disgusting elements of the environment to justify their suppression or eradication. The science and the management of filth have been central to modernity and have profoundly shaped urban life. The rise of microbiology revealed the microbial origins of some diseases, empowering visions of the sanitary city in both the metropole and the colony. This drove substantial investments in sanitation, hygiene, and the removal of animals and agriculture. However, recent research on the human microbiome has demonstrated the salutary role of some microbes for human well-being. It highlights the value of forms of material previously categorized as filth and calls for a recalibration of modern, antibiotic hygiene practices and modes of architecture and urban planning. This new microbiology is driving a nascent, probiotic turn in urban theory that overlaps with a wider appreciation of the beneficial role of nature in the urban environment, and the development of more affirmative models of urban hospitality premised on living with social difference. This review and perspective examines these connected developments, explores their implications for urban political ecology, and outlines a new research agenda. It starts with a chronology of the shifting material and semiotic relationships with filth in science and society, before identifying six key research questions to guide an interrogation of this new chapter in the storied history of filth and the city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,030 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».