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Enregistrement W4410039959 · doi:10.1080/10911359.2025.2498398

Field notes and reflections: Why isn’t social work addressing antisemitism?

2025· article· en· W4410039959 sur OpenAlexaff
Leslie Yaffa, Annette Poizner

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Behavior in the Social Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGerman legal, social, and political studies
Établissements canadiensAlgoma University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntisemitismSocial workField (mathematics)SociologyWork (physics)PsychoanalysisPsychologyPolitical scienceHistoryLawJudaismArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article critically reflects on the social work profession’s inadequate response to rising antisemitism, particularly following the events of October 7, 2023. Drawing on scholarly research, media reports, and personal and professional experiences, the authors highlight the systemic exclusion of Jewish perspectives in social work discourse, education, and DEI (Diversity, Equity, and Inclusion) frameworks. Key issues include the misapplication of “white privilege” to Jewish individuals, the omission of antisemitism from DEI agendas, the uncritical use of biased educational materials, and the marginalization of Jewish narratives in discussions surrounding the Israeli-Palestinian conflict. The authors also explore the impact of the BDS movement and rising radicalization on campuses, which has created an increasingly hostile environment for Jewish students and practitioners. They call for a re-examination of social work’s ethical commitments, advocating for the inclusion of Jewish voices, recognition of contemporary antisemitism, and the cultivation of cultural humility. The piece serves as a call to action for the social work community to align its practices with its professed values of justice, equity, and inclusion for all marginalized groups, including Jews.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0300,026
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0100,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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